2017年6月2日-4日，由中国图象图形学学会主办、视觉大数据专业委员会和环球赛乐（北京）科技有限公司联合承办的“第1期CSIG图像图形学科前沿讲习班”（IGAL 01）在中国科学院自动化研究所成功举办。

      本期讲习班由中国科学院自动化研究所王亮研究员担任学术主任，并邀请国内10位学者围绕“深度学习+视觉大数据”主题作学术报告。来自全国各地的220多位老师、同行报名参加此次活动，讲习班场场人气高涨，座无虚席。

图1 会场现场

      6月2日上午8点50分，讲习班第1期在中国图象图形学学会秘书长马惠敏老师的主持下，正式拉开序幕。中国图象图形学学会理事长谭铁牛院士通过视频致辞，在致辞中谭院士感谢各位老师、同行参加第1期图像图形学科前沿讲习班，简要介绍了学会的情况，并详细阐述了学会举办图像图形学科前沿讲习班的目的以及意义，同时感谢讲习班第1期学术主任王亮研究员和10位专家讲者。

图2 马惠敏秘书长主持

图3 谭铁牛院士致辞

      本期讲习班的学术主任，中国科学院自动化所王亮研究员介绍了本次讲习班主题“深度学习+视觉大数据”的时代背景，并阐述大数据时代下，深度学习给计算机视觉领域带来的机遇和挑战。

图4 王亮主任致辞

      本次讲习班共邀请了业界10位知名学者作学术报告。2日上午，北京大学计算机科学技术系主任黄铁军教授以“大数据背景下的视觉信息处理”为主题首先开讲，针对如何对海量图像视频进行高效压缩和分析识别这一重大技术挑战，黄老师讲述了以特征分析与压缩为中心的图像视频大数据高效处理架构，同时介绍了团队在仿生物视觉的视觉信息表达、编码和分析方面的最新研究进展。接下来，山东大学计算机科学与技术学院院长陈宝权教授为大家带来了“城市场景三维感知与分析”的精彩报告，报告主要介绍了城市场景大规模三维数据的获取、多源数据的交互融合，并在融合数据的基础上对城市场景和事件开展可视分析。丰富的视频内容向老师们直观地呈现了科技研究成果。下午，浙江大学计算机学院的吴飞教授以“跨媒体计算：从浅层关联到深度建模”为主题，从模态互补、逐层抽象和结构约束等角度向大家介绍了跨媒体浅层关联方法和深度建模模型，同时介绍了跨媒体知识图谱构建中“数据驱动和知识指导”相结合的理论、模型和算法。来自上海交通大学电子信息与电气工程学院的杨小康教授，以“深度过程学习”为主题作了今日最后一场报告。报告介绍了过程深度学习的框架，结合计算机视觉和社交媒体分析等实例汇报课题组在点过程深度学习、交互过程深度学习、多尺度过程深度学习、混合过程深度学习等方面的研究进展。

图5 第1天4位讲者

      3日上午，西安交通大学的薛建儒教授作了“场景视觉大数据的深度学习与认知计算”的精彩报告，薛老师的报告首先综述大范围场景三维重建、事件层次演化推演的典型成果，然后介绍了课题组近年来面向无人车场景理解及交通事件演化推演方面的一些研究进展。接着，中科院自动化所徐常胜研究员阐述了“连接社会多媒体大数据”，徐老师的报告从以用户为中心的角度介绍了跨社会媒体网络数据挖掘和应用的基本研究框架，并结合研究案例介绍在这一框架下的两个基本任务：（1）From User：跨社会媒体网络关联挖掘；（2）For User: 跨社会媒体网络用户建模。下午，清华大学自动化系季向阳教授讲解了“视觉大数据计算成像与智能处理”，报告首先回顾深度卷机网络在物体分类、检测与分割的发展历史，其次介绍了全卷积网络在语义分割与实例掩模研究方面的进展，并探讨了面向实例关联语义分割任务的端到端全卷积网络解决方案，进一步扩展介绍视频三维全卷积动作的定位与识别技术，最后，从全光函数定义出发，探讨了如何从传统单一维度成像拓展到多维耦合成像与解耦重建的计算成像，并研究视觉大数据智能处理。中山大学数据科学与计算机学院郑伟诗教授作了“多模态视觉数据信息处理与应用”的精彩报告，郑老师介绍了他们课题组近期针对跨摄像机的行人大范围追踪、快速检索、动作识别与前期预测发展了轻量化和快速的多模态数据分析模型。

图6 第2天4位讲者

      4日上午，讲习班现场依然火爆，南京大学吴建鑫教授介绍了“基于深度学习的细粒度图像分析”，吴老师讲解了细粒度图像的不同定义方式、应用场景，简要介绍了基于传统的手工特征细粒度图像分类方法，着重介绍了基于深度学习方法的细粒度图像分类方法进展，最后，向大家展示了课题组在无监督的细粒度图像检索方面的工作。复旦大学计算机科学技术学院的姜育刚教授以“面向视频内容识别的深度学习方法”为主题作了讲习班最后一场报告，主要介绍了复旦大学视频大数据分析实验室近年来在用户生成视频分析领域的研究成果，包括（1）大规模视频数据集构建；（2）面向视频识别、检索、描述的深度学习方法；以及（3）应用系统研发，并回顾了近年来视频内容分析领域的代表性方法和数据集，简要探讨了当下的研究热点和未来趋势。

图7 第3天2位讲者

      10位讲者从不同研究领域切入，向学员介绍了深度学习在视觉大数据中的应用场景。精彩的报告激发了大家极大的学习兴趣和热情，老师们在报告结束后踊跃提问，团团围在讲者旁边，提出自己的问题，并与同行老师们进行深入的交流。

图8 现场交流

      第1期CSIG图像图形学科前沿讲习班，在中国图象图形学学会各位领导、各位专家和广大老师的大力支持下，圆满结束。在结营仪式上，本期讲习班学术主任王亮研究员和中国图象图形学学会马惠敏秘书长为大家隆重颁发了证书。

图9 结营仪式

      第1期讲习班期间以及结束后，学员们纷纷表示参加此次讲习班收获颇丰，通过自媒体等形式，表达了自己参加讲习班的感想，并对今后讲习班活动提供了诸多宝贵的建议。

图10 学员感想

      第2期CSIG图像图形学科前沿讲习班“智能驾驶”将于7月15日-17日在北京举行，由西安交通大学人工智能与机器人研究所薛建儒教授担任学术主任，欢迎各位老师、同行报名参加！