近日，计算机视觉领域国际顶级会议CVPR（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）在美国夏威夷隆重召开，会议除进行论文展示、专题报告外，还召开了众多的Workshop进行相关科研进展与技术的展示，并举办了多项相应领域的竞赛，Look into person（LIP）竞赛便是其中重要的组成部分。

林倞教授为获胜队伍颁奖

LIP竞赛为CVPR2017 Workshop的竞赛单元，这一Workshop的主题为复杂场景中人体的视觉理解。真实场景的人体识别被认为是计算机视觉领域的基本问题之一，是无人驾驶、视频监控、人机交互等多项重要产业化应用的基础，因此本次Workshop的目的就是对这一领域的问题进行交流和讨论，展示相应的成果，共同推进相关技术的发展。

LIP竞赛独家发布了LIP人体图像数据集，通过海量的图片、丰富的标注类别、多样的数据，有效地填补了图像分割领域行人数据集的空白。竞赛分为行人图像分割、人体姿态检测等项目，其中行人图像分割项目要求参赛者对真实行人图片进行像素级别的类别预测，从而完成图像分割，竞赛赛题难度较大，吸引了海内外众多团队参与。

Workshop还邀请了众多学术界知名教授参与报告分享，包括Alan Yuille（Johns Hopkins University），Xiaogang Wang（Chinese University of Hong Kong），Yaser Sheikh（Carnegie Mellon University），Abhinav Gupta（Carnegie Mellon University）等，同时Workshop的LIP竞赛也邀请了来自于卡内基梅隆大学、香港中文大学、Adobe研究院等著名大学与科研机构的专家进行公平严格的评审工作。

精美的比赛奖状和精彩的workshop

在竞赛中，中国科学院信息工程研究所刘偲副研究员带领的S-Lab团队与三星电子北京研究院合作，夺得了行人图像分割项目冠军。S-Lab与三星合作团队在竞赛中针对行人图像视角多样化的特点，提出了基于视角的图像分割模型VS-Net，极大地提升了图像分割的精确程度，为后续的学术研究与业界应用提供了新的思路。同时，刘偲副研究员还在CVPR2017 Workshop会议现场展示了竞赛技术、分享了参赛经验，具体竞赛细节与技术方案已发布至S-Lab团队主页（http://liusi-group.com/）。

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